流水线服务部署

为帮助用户更加深入了解DevOps流水线任务模板的使用场景，可以借助平台的PaaS功能，部署相关服务，在流水线中使用体验。

Tenxbox（演示应用demo）

(1) 通过[容器服务]的[工作负载]新建Deployment。

tenxbox Deployment YAML 文件

apiVersion:apps/v 1
kind:Deployment
metadata:
name:tenxbox
namespace:namespace 3
labels:
app:tenxbox
name:tenxbox
system/appName:tenxbox
system/svcName:tenxbox
annotations:
sidecar.istio.io/inject:'false'
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
name:tenxbox
strategy:
type:Recreate
template:
metadata:
labels:
app:tenxbox
io.kompose.service:tenxbox
name:tenxbox
system/appName:tenxbox
system/svcName:tenxbox
annotations:
imagetag_arch:amd 64
imagetag_os:linux
sidecar.istio.io/inject:'false'
system/registry:''
useReadinessConfig:'true'
spec:
containers:
name:tenxbox
image: 192. 168 .x.x/system_containers/tenxbox: 1. 1 '
ports:
containerPort: 8080
protocol:TCP
resources:
limits:
cpu:' 1 '
memory: 1024 Mi
requests:
cpu:' 1 '
memory: 1024 Mi
imagePullPolicy:Always
restartPolicy:Always
serviceAccountName:default
serviceAccount:default

Tenxbox Service YAML 文件

apiVersion:v 1
kind:Service
metadata:
labels:
name:tenxbox
system/appName:tenxbox
system/svcName:tenxbox
name:tenxbox
namespace:namespace 3
spec:
ports:
name:tcp-tenxbox- 0
protocol:TCP
port: 8080
targetPort: 8080
selector:
name:tenxbox
type:ClusterIP
sessionAffinity:None

(2) 通过[网络管理/应用路由/服务代理]，增加路由规则。

(3) 在流水线任务“服务校验”可添加该应用。

SonarQube

工具简介：SonarQube是管理代码质量的开放平台，可以快速定位代码中潜在的或者明显的错误。

在DevOps中，SonarQube主要用于“SonarQube”任务模板，由包含SonarQube任务的流水线执行后，可在流水线界面“代码质量”标签下查看代码扫描结果。

部署方式：

(1) 通过“容器服务”的“工作负载”新建Deployment。

(2) Deployment部署YAML如下所示。

system_containers/sonarqube: 7. 1 - alpine

在平台系统镜像仓库已配备。

168 .x.x/system_containers/sonarqube: 7. 1 - alpine 具体地址需跟镜像存放地址一致。

sonarqube Deployment YAML 文件

apiVersion:apps/v 1
kind:Deployment
metadata:
name:sonarqube
namespace:project 4
labels:
app:sonarqube
name:sonarqube
system/appName:sonarqube
system/svcName:sonarqube
annotations:
sidecar.istio.io/inject:'false'
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
name:sonarqube
strategy:
type:Recreate
template:
metadata:
labels:
app:sonarqube
io.kompose.service:sonarqube
name:sonarqube
system/appName:sonarqube
system/svcName:sonarqube
annotations:
imagetag_arch:amd 64
imagetag_os:linux
sidecar.istio.io/inject:'false'
system/registry:''
useReadinessConfig:'true'
spec:
containers:

name:sonarqube
image:' 192. 168 .x.x/system_containers/sonarqube: 7. 1 - alpine'
ports:
containerPort: 9000
protocol:TCP
resources:
limits:
cpu:' 1 '
memory: 2048 Mi
requests:
cpu:' 1 '
memory: 2048 Mi
imagePullPolicy:Always
restartPolicy:Always
serviceAccountName: default
serviceAccount: default

sonarqube Service YAML 文件

apiVersion:v 1
kind:Service
metadata:
labels:
name:sonarqube
system/appName:sonarqube
system/svcName:sonarqube
name:sonarqube
namespace:project 4
spec:
ports:
name:tcp-sonarqube- 0
protocol:TCP
port: 9000
targetPort: 9000
selector:
name:sonarqube
type:ClusterIP
sessionAffinity:None

(3) 为sonarqube配置网络访问方式。在下图所示，增加一条服务代理。

(4) 待服务正常启动后，通过服务代理访问SonarQube服务地址、用户名/密码（默认 admin/admin）用于DevOps流水线中SonarQube相关任务配置。

平台使用示例：测试使用sonarqubeurl和用户名密码为：http://192.168.0.82:17788,admin/admin。

(1) 登录sonarqube，创建sonarqube项目。

(2) 创建“质量门”，设置阈值，并将项目添加使用该质量门配置，这里做demo，仅添加CodeSmells指标，在实际使用时可根据情况增删“质量门”阈值指标。

(3) 打开平台DevOps/流水线页，创建sonarqube demo流水线并添加sonarqube任务，配置如下所示。其中有三处设置需要注意。

备注

sonarqube认证设置需使用上面sonarqube服务的地址和账户。
项目配置中使用上面在sonarqube服务中创建的项目。
sonarqube检测结果配置，需配置为使用sonarqube质量门状态并配置检测成功的条件。

当配置为使用质量门状态时，代码扫描完后会将扫描结果的指标与“b”中创建的项目对应的质量门阈值指标进行比较，生成扫描最终结果。

(4) 执行流水线，构建结束后查看扫描结果。

(5) 同时可在sonarqube服务中查看本次扫描的更多细节。

Jenkins

在DevOps中，Jenkins主要用于“Jenkins任务”任务模板。通过该任务，可以配置Jenkins服务中的Job信息并由平台流水线任务触发执行Jenkins的Job构建，可在流水线任务中查看Jenkins构建日志。

部署方式：在平台使用[容器服务]的[工作负载]进行部署：

(1) 通过[容器服务/工作负载]新建Deployment。

(2) Deployment部署YAML如 system_containers/jenkins:2.60.3-alpine

在平台系统镜像仓库已配备。

168.x.x/system_containers/jenkins:2.60.3-alpine，具体地址需跟镜像存放地址一致

新建 jenkinsDeployment：jenkinsYAML文件。

apiVersion:apps/v 1
kind:Deployment
metadata:
name:jenkins
namespace:project 4
labels:
app:jenkins
name:jenkins
system/appName:jenkins
system/svcName:jenkins
annotations:
sidecar.istio.io/inject:'false'
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
name:jenkins
strategy:
type:Recreate
template:
metadata:
labels:
app:jenkins
io.kompose.service:jenkins
name:jenkins
system/appName:jenkins
system/svcName:jenkins
annotations:
imagetag_arch:amd 64
imagetag_os:linux
sidecar.istio.io/inject:'false'
system/registry:''
useReadinessConfig:'true'
spec:
containers:
name:jenkins
image:' 192. 168 .x.x/system_containers/jenkins: 2. 60. 3 - alpine'
ports:
containerPort: 50000
protocol:TCP
containerPort: 8080
protocol:TCP
resources:
limits:
cpu:' 1 '
memory: 2048 Mi
requests:
cpu:' 1 '
memory: 2048 Mi
imagePullPolicy:Always
restartPolicy:Always
serviceAccountName: default
serviceAccount: default

jenkins Service YAML 文件

apiVersion:v 1
kind:Service
metadata:
labels:
name:jenkins
system/appName:jenkins
system/svcName:jenkins
name:jenkins
namespace:project 4
spec:
ports:
name:tcp-jenkins- 0
protocol:TCP
port: 50000
targetPort: 50000
name:tcp-jenkins- 1
protocol:TCP
port: 8080
targetPort: 8080
selector:
name:jenkins
type:ClusterIP
sessionAffinity:None

(3) 为jenkins添加一条服务代理。如下图所示。

(4) 到[容器应用/服务]，查看jenkins的访问地址，如下图所示。

(5) 获取Jenkins服务初始化密码（Administratorpassword）。从应用部署详情“终端”进入Jenkins容器服务终端页面，通过：cat/var/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword查看Jenkins服务初始化密码并初始化Jenkins。

密码获取页面如下图所示。

(6) 配置Jenkins服务用户名./密码。安装Jenkisn插件并配置完账户信息后可以在DevOps流水线中Jenkins相关任务配置。

Jenkins部署完成后，需要登录Jenkins的系统管理，设置生成前等待时间为 0 ，如下图所示。

平台使用示例：demo测试使用jenkins url及帐号：http://192.168.0.82:59171/admin/admin。

(1) 新建jenkins任务并选择jenkins项目。

(2) 在流水线执行记录和jenkins服务中查看job构建结果。

jenkins服务中freejob构建记录。项目页面如下图所示。

GitLab

在DevOps中，GitLab主要用于为流水线及任务提供“代码源”，并通过流水线中相关任务完成对代码CI操作。

部署方式：在平台使用[容器服务/工作负载]进行部署：

(1) 通过[容器服务/工作负载]新建Deployment。

(2) Deployment部署YAML如 system_containers/gitlab-ce: 12.6.2-ce.0在平台系统镜像仓库已配备。

168.x.x/system_containers/gitlab-ce:12.6.2-ce.0，具体地址需跟镜像存放地址一致。

新建 gitlab Deployment文件

apiVersion:apps/v 1
kind:Deployment
metadata:
name:gitlab
namespace:project 4
labels:
app:gitlab
name:gitlab
system/appName:gitlab
system/svcName:gitlab
annotations:
sidecar.istio.io/inject:'false'
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
name:gitlab
strategy:
type:Recreate
template:
metadata:
labels:
app:gitlab
io.kompose.service:gitlab
name:gitlab
system/appName:gitlab
system/svcName:gitlab
annotations:
imagetag_arch:amd 64
imagetag_os:linux
sidecar.istio.io/inject:'false'
system/registry:''
useReadinessConfig:'true'
spec:
containers:
name:gitlab
image:' 192. 168 .x.x/system_containers/gitlab-ce: 12. 6. 2 - ce. 0 '
ports:
containerPort: 22
protocol:TCP
containerPort: 443
protocol:TCP
containerPort: 80
protocol:TCP
resources:
limits:
cpu:' 2 '
memory: 8192 Mi
requests:
cpu:' 2 '
memory: 8192 Mi
imagePullPolicy:Always
restartPolicy:Always
serviceAccountName: default
serviceAccount: default

gitlab Service YAML文件如下所示。

apiVersion:v 1
kind:Service
metadata:
labels:
name:gitlab
system/appName:gitlab
system/svcName:gitlab
name:gitlab
namespace:project 4
spec:
ports:
name:tcp-gitlab- 0
protocol:TCP
port: 22
targetPort: 22
name:tcp-gitlab- 1
protocol:TCP
port: 443
targetPort: 443
name:tcp-gitlab- 2
protocol:TCP
port: 80
targetPort: 80
selector:
name:gitlab
type:ClusterIP
sessionAffinity:None

(3) 为gitlab添加一条服务代理，切换到[容器应用/服务]，查看gitlab的访问地址，如下图所示。

(4) 待服务正常启动后，配置root账户默认密码。

(5) gitlab设置完成。为项目添加代码仓库后，创建流水线时可被使用为代码源。具体可参考流水线使用产品手册。

需要更改服务的IP地址和端口，以免访问不到可用于CI/CD流水线“代码仓库”，配置方法如下：vim/opt/gitlab/embedded/service/gitlab-rails/config/gitlab.yml。

修改里面的IP和端口，然后重启，重启命令为：gitlab-ctlrestart。

平台使用示例：示例中使用GitLab地址和账号为：http://192.168.0.82:20387/。

GitLab在DevOps平台中主要用于提供代码源和作为代码仓库时触发流水线的CI触发源。作为流水线任务的代码源。

(1) 添加代码仓库，代码仓库页面如下图所示。

(2) 可选择需要激活使用的代码源。创建流水线并使用已激活代码源作为流水线代码源。

(3) 创建流水线任务并执行。

Hitchhiker

HitchhikerApi是一个RestfulApi集成测试工具，支持计划，响应比较，压力测试，支持上载js文件以挂接请求。主要提供以下功能。

信息

多人协作
自动化Runrequests
压力测试
不同环境的数据对比

用户可查看Hitchhiker官方部署文档。使用 docker-compose方式部署。

部署方式：在平台使用[容器服务/工作负载]进行部署。

(1) 通过[容器服务/工作负载]新建hitchhiker-mysql的Deployment。

apiVersion:apps/v 1
kind:Deployment
metadata:
name:hitchhiker-mysql
namespace:namespace 3
labels:
app:hitchhiker-mysql
name:hitchhiker-mysql
system/appName:hitchhiker-mysql
system/svcName:hitchhiker-mysql
annotations:
sidecar.istio.io/inject:'false'
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
name:hitchhiker-mysql
template:
metadata:
labels:
app:hitchhiker-mysql
io.kompose.service:hitchhiker-mysql
name:hitchhiker-mysql
system/appName:hitchhiker-mysql
system/svcName:hitchhiker-mysql
annotations:
imagetag_arch:amd 64
imagetag_os:linux
sidecar.istio.io/inject:'false'
system/registry:''
useReadinessConfig:'true'
spec:
containers:
name:hitchhiker-mysql
image:' 192. 168 .x.x/system_containers/mysql: 5. 7 '
ports:

- containerPort: 3306
  protocol:TCP
  env:
- name:MYSQL_ROOT_PASSWORD
  value:hitchhiker 888
- name:MYSQL_DATABASE
  value:hitchhiker-prod
  resources:
  limits:
  cpu:' 1 '
  memory: 2 Gi
  requests:
  cpu:' 1 '
  memory: 2 Gi
  restartPolicy:Always
  serviceAccountName:default
  serviceAccount:default

(2) hitchhiker-mysql的ServiceYAML文件如下所示。

apiVersion:v 1
kind:Service
metadata:
labels:
name:hitchhiker-mysql
system/appName:hitchhiker-mysql
system/svcName:hitchhiker-mysql
name:hitchhiker-mysql
namespace:namespace 3
spec:
ports:
name:tcp-hitchhiker-mysql- 0
protocol:TCP
port: 3306
targetPort: 3306
selector:
name:hitchhiker-mysql
type:ClusterIP
sessionAffinity:None

(3) Hitchhiker的Deployment内容如下。

apiVersion:apps/v 1
kind:Deployment
metadata:
name:hitchhiker
namespace:namespace 3
labels:
app:hitchhiker
name:hitchhiker
system/appName:hitchhiker
system/svcName:hitchhiker
annotations:
sidecar.istio.io/inject:'false'
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
name:hitchhiker
strategy:
type:Recreate
template:
metadata:
labels:
app:hitchhiker
io.kompose.service:hitchhiker
name:hitchhiker
system/appName:hitchhiker
system/svcName:hitchhiker
annotations:
imagetag_arch:amd 64
imagetag_os:linux
sidecar.istio.io/inject:'false'
system/registry:''
useReadinessConfig:'true'
spec:
containers:
name:hitchhiker
image:' 192. 168 .x.x/system_containers/hitchhiker:v 0. 14 '
ports:
containerPort: 8080
protocol:TCP
containerPort: 11010
protocol:TCP
env:
name:HITCHHIKER_DB_HOST
value:hitchhiker-mysql
name:HITCHHIKER_APP_HOST
value:hitchhiker: 8080 /
resources:
limits:
cpu:' 1 '
memory: 2048 Mi
requests:
cpu:' 1 '
memory: 2048 Mi
imagePullPolicy:Always
restartPolicy:Always
serviceAccountName:default
serviceAccount:default

(4) hitchhiker的Serviceyaml如下所示。

apiVersion:v 1
kind:Service
metadata:
labels:
name:hitchhiker
system/appName:hitchhiker
system/svcName:hitchhiker
name:hitchhiker
namespace:namespace 3
spec:
ports:
name:tcp-hitchhiker- 0
protocol:TCP
port: 8080
targetPort: 8080
name:tcp-hitchhiker- 1
protocol:TCP
port: 11010
targetPort: 11010
selector:
name:hitchhiker
type:ClusterIP
sessionAffinity:None

(5) 为hitchhiker服务配置应用路由。

(6) 更改hitchhiker的Deployment和Service的yaml，编辑Deployment的步骤如下所示。

(7) 将环境变量中的 HITCHHIKER_APP_HOST，改为对外的url地址(应用路由的IP和端口号)，如：http://192.168.0.73:64259/。

(8) 将容器内的containerPort，从原来的 8080 改为 64259 ，保存Deployment。

(9) 编辑Service配置文件，将targetPort，从原来的 8080 改为 64259 ，保存Servcie。

(10)修改后查看服务列表里的访问方式，可以查看外部访问地址。

(11)待Hitchhiker服务正常启动后，打开页面按照提示信息配置管理员账户。然后即可在hitchhiker服务上创建对应测试用例，并根据流水线使用手册中hitchhiker任务模板配置相应流水线任务，完成API测试工作。

demo实例hitchhikerurl和账号：http://192.168.0.82:17000/123@123.com/123qwe。

(1) 登录hitchhiker创建测试用例。登录实例页面如下图所示。

(2) 创建流水线hitchhiker任务，配置如下。

(3) 执行流水线，查看hitchhiker执行结果。执行记录页面如下图所示。

TestLink

Testlink是一个开源的测试管理工具，主要用于管理测试用例，从测试需求、测试计划、测试用例管理和用例执行，到最后的结果分析，一套完整的测试流程控制，帮助测试人员有效的控制测试过程。

Testlink的主要功能如下所示。

信息

测试需求的管理
测试计划的管理
测试用例的管理
测试用例的执行
测试结果的分析（包括测试结果的图表分析）
基于角色的用户管理

部署方式：

(1) 在[容器服务/工作负载]创建MariaDB和Testlink的Deployment，[容器服务/网络管理]创建MariaDB和Testlink的Service。

(2) 参考以下YAML文件，创建对应资源。YAML文件中使用的镜像：system_containers/mariadb:10.3和 system_containers/testlink: 1 在平台镜像仓库已配备。部署时需将具体镜像地址替换：168 .x.x/system_containers/mariadb:10.3、168.x.x/system_containers/testlink:1。

(3) MariaDB Deployment YAML。

apiVersion:apps/v 1
kind:Deployment
metadata:
name:mariadb
namespace:namespace 3
labels:
app:mariadb
name:mariadb
system/appName:mariadb
system/svcName:mariadb
annotations:
sidecar.istio.io/inject:'false'
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
name:mariadb
template:
metadata:
labels:
app:mariadb
io.kompose.service:mariadb
name:mariadb
system/appName:mariadb
system/svcName:mariadb
annotations:
imagetag_arch:amd 64
imagetag_os:linux
sidecar.istio.io/inject:'false'
system/registry:''
useReadinessConfig:'true'
spec:
containers:

name:mariadb
image:' 192. 168 .x.x/system_containers/mariadb: 10. 3 '
ports:
containerPort: 3306
protocol:TCP
env:
name:MARIADB_USER
value:bn_testlink
name:MARIADB_DATABASE
value:bitnami_testlink
name:ALLOW_EMPTY_PASSWORD
value:"yes"
resources:
limits:
cpu:' 1 '
memory: 2 Gi
requests:
cpu:' 1 '
memory: 2 Gi
restartPolicy:Always
serviceAccountName: default
serviceAccount: default

(4) mariadb Service YAML配置文件如下所示。

kind:Service
metadata:
labels:
name:mariadb
system/appName:mariadb
system/svcName:mariadb
name:mariadb
namespace:namespace 3
spec:
ports:
name:tcp-mariadb- 0
protocol:TCP
port: 3306
targetPort: 3306
selector:
name:mariadb
type:ClusterIP
sessionAffinity:None

(5) testlink Deployment YAML如下所示。

apiVersion:apps/v 1
kind:Deployment
metadata:
name:testlink
namespace:namespace 3
labels:
app:testlink
name:testlink
system/appName:testlink
system/svcName:testlink
annotations:
sidecar.istio.io/inject:'false'
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
name:testlink
template:
metadata:
labels:
app:testlink
io.kompose.service:testlink
name:testlink
system/appName:testlink
system/svcName:testlink
annotations:
imagetag_arch:amd 64
imagetag_os:linux
sidecar.istio.io/inject:'false'
system/registry:''
useReadinessConfig:'true'
spec:
containers:

name:testlink
image:' 192. 168 .x.x/system_containers/testlink: 1 '
ports:
containerPort: 3306
protocol:TCP
env:
name:MARIADB_HOST
value:mariadb
name:MARIADB_PORT_NUMBER
value:" 3306 "
name:TESTLINK_DATABASE_USER
value:bn_testlink
name:TESTLINK_DATABASE_NAME
value:bitnami_testlink
name:ALLOW_EMPTY_PASSWORD
value:"yes"
resources:
limits:
cpu:' 1 '
memory: 2 Gi
requests:
cpu:' 1 '
memory: 2 Gi
restartPolicy:Always
serviceAccountName: default
serviceAccount: default

(6) testlink Service YAML配置文件如下所示。

kind:Service
metadata:
labels:
name:testlink
system/appName:testlink
system/svcName:testlink
name:testlink
namespace:namespace 3
spec:
ports:
name:tcp-testlink- 0
protocol:TCP
port: 80
targetPort: 80
name:tcp-testlink- 1
protocol:TCP
port: 443
targetPort: 443
selector:
name:testlink
type:ClusterIP
sessionAffinity:None